虚拟世界的物理引擎装不下引力子：修正量要到月球轨道外才存得下，AI低精度格式却留住了信号

有质量引力子对静态引力的修正，在虚拟世界使用的任何尺度上都落在一个浮点格式能分辨的最小差值之下，因此物理引擎无法存储它。 此前没有检验过引力子物理能否被运行虚拟世界和AI的计算系统表示；已知的只有引力子质量上限这一可量化性质。 以60位精度为参照，在1米到10¹⁵米间301个对数间距上定位存储阈值：上限处float64首次可表示距离为5.40×10⁸米，float32为1.25×10¹³米，约84天文单位。

按格式逐步舍入地直接计算汤川修正，会在真值不可表示的地方产生虚假修正，其符号与真实效应相同。 不可见本是良性结果，但相消误差把不可见变成了伪造。 float64在真值不可表示的175个网格点中有58个返回非零修正，最高为真值的9.2×10¹⁶倍；float32在262个点中有22个如此，最高1.3×10⁸倍。

同一引力子物理在AI硬件所用的低精度格式中保留下来，精度不是AI这边的约束。 原本预期低精度舍入会抹掉上限处的色散残差，即表示信噪比低于1。 时间与相位对齐后，各格式表示信噪比从FP8 E5M2的9.7到float32的2.0×10⁷；无噪声波形上训练的判别器在高于上限的质量处各格式AUC均为1.000，未随精度下降。

结论覆盖线性化汤川形式的静态修正，以及单一类GW150914源、仅含旋近阶段的波形；静态阈值在非线性 massive gravity 的Vainshtein屏蔽下只会更小，因此阈值在可见性方向上偏保守。判别器实验使用无探测器噪声的合成波形，网络本身以float32计算，检验的是输入存储精度而非网络内部低精度运算。适用读者是虚拟世界引擎、数字孪生与引力波机器学习管线的开发者。

原始应变在天体物理幅度（峰值10^-21）下会在float16和两种FP8编码中被整体冲为零，bfloat16因保留float32指数范围而以0.16%相对误差存下；有利结论只在机器学习管线常规的归一化之后成立。判别器在预印本上限和6×10^-24 eV/c2处各格式均处于随机水平，尽管残差在这些质量上仍可表示，说明限制来自 nuisance 相位与时间下的可学习性。上限本身在预印本与发表版本间不同，两者都做了计算，结论不依赖选择。