无线信道图谱改按接收机分辨率生成：SpecFlowAR在统一预算下把BPL@5降到2.03 dB
核心概要
射线追踪给出的多径分量列表并不等于实际接收机看到的角度功率谱与功率延迟谱，因为阵列孔径和系统带宽会限制分辨率。UrbanADPSMap把每条链路的多径集合经带宽受限的延迟核与孔径受限的角度核映射到固定网格，并附有效性掩码，使训练与评测共用同一支撑。在此基准上，SpecFlowAR用多尺度自回归流匹配先采样粗色散包络、再逐级细化峰值与低功率尾部；统一预算的测试集上BPL@5为2.03 dB，延迟扩展误差29.12 ns，到达方位扩展误差10.82度。
深度剖析
无线信道的学习目标从变长多径分量列表改为固定网格的角度功率谱与功率延迟谱，两者按实际接收机的有限孔径和有限带宽定义。 此前多数射线追踪基准以变长多径分量列表提供监督，而实际接收机只能观测经有限孔径波束成形和有限带宽滤波后的谱，把多径列表转成谱需要显式选择响应核与离散化规则。 UrbanADPSMap固定接收机域核、离散化与有效性掩码，使不同方法在同一目标支撑上训练和评测，从而消除重建约定带来的目标歧义。
SpecFlowAR把联合谱生成拆成由粗到细的多尺度过程，先得到低分辨率色散包络，再逐级细化波束相关峰值和低功率尾部。 单尺度流匹配保留相同的流匹配目标和接收机谱接口，但去掉了由粗到细的自回归金字塔，因此两者之差隔离出渐进细化的作用。 在统一预算的测试集上，SpecFlowAR的BPL@5为2.03 dB、延迟扩展误差29.12 ns、到达方位扩展误差10.82度，均优于单尺度流匹配的2.42 dB、29.76 ns和11.87度。
采样预算由函数评估次数显式控制，使稠密谱查询的延迟与质量可以按需调节。 默认设置使用四个尺度、每个尺度20步求解器，合计80次函数评估；迭代生成器在12至80的匹配预算下被逐一比较。 在80次函数评估时SpecFlowAR在三项主要指标上均为最低报告值，但预算扫描显示增加函数评估次数并不带来普遍单调的增益，较优工作点取决于所看指标。
启示与展望
演示范围是城市场景的射线追踪数据，载频、带宽、16阵元半波长均匀线阵以及角度延迟网格均按文中设置固定，训练、验证与测试按场景划分且测试场景未参与训练。作者把用实测信道校准这些选择、并扩展到可变硬件设置列为后续工作。
预算扫描显示增加函数评估次数并不带来普遍单调的增益，较优工作点随指标而变；谱保真度与面向接收机的指标排序并不一致，单尺度流匹配在APS RMSE上更低，而SpecFlowAR在APS JSD、PDP RMSE与PDP JSD上更低。