红外光肉眼不可见，传统红外相机又依赖窄带隙探测器阵列与制冷，成本高、体积大。SIVIS把红外与可见光共用一条光路，由数字微镜器件同时调制，再用单像素单光子探测器测到的红外强度作为反馈，让遗传算法逐代把照明图案演化成目标形状，同时把同形的可见图案投到目标或屏幕上。在透射与反射两种配置下，静态与动态目标都能实时可视化，最低在约0.11光子每像素每次探测（约0.1 pW/cm²）下仍可辨认，并演示了红外防伪与穿透约2毫米生物组织的成像。
红外场景可以直接以可见光图案的形式被人眼或普通硅基相机看到，而不需要先重建出一张红外图像。 此前的红外到可见上转换要么依赖非线性晶体与高功率脉冲激光，要么依赖需脱氧溶剂的分子上转换体系，要么受限于稀土纳米颗粒的低量子产率，普遍需要较高的激发功率密度。 在透射与反射两种配置下，静态目标与以0.1 mm/s平移的动态目标都被实时可视化，代价函数与对比度噪声比随演化代数持续上升，动态情形下两条曲线在目标完全进入视场时达到峰值。
系统用单像素探测器的读数反过来驱动照明图案的演化，让图案逐步收敛到目标轮廓。 单像素成像通常使用预先设计好的照明图案，再对测得的强度序列做计算重建。 数字微镜器件以10 kHz刷新率工作，每代10个图案、约5 ms一代，对应每秒约200代；遗传算法以10个个体的种群运行，代价函数取探测器强度与该图案像素和的比值，变异率随代数从0.01指数衰减到0.0025。
红外与可见光共用同一条光路并被同一器件调制，因此投影出的可见图案与红外目标几何同步。 常规上转换方案把探测与显示分成两级，先成像再投影。 852 nm红外光与532 nm可见光经长通二向色镜同轴合束后由数字微镜器件共同调制，可见光被分束器引向显示屏，红外信号经850/50 nm带通滤光后进入单光子探测器；投影放大率约23倍，照明视场约10×10 mm²，对应32×32像素图案。
演示覆盖透射与反射两种配置，静态目标与以0.1 mm/s平移的动态目标，照明视场约10×10 mm²、32×32像素图案，放大率约23倍。应用侧展示了红外防伪油墨图案的正负双模可视化，以及透过约1.5毫米人工皮肤的手部模型血管结构和约2毫米鸡组织下的目标成像。系统目前使用852 nm与532 nm双波长主动结构照明，作者指出也可改为被动配置。
作者指出当前限制主要在传统遗传算法的优化效率，从随机散斑到可辨认形状约需0.5秒；后续可通过梯度下降或强化学习等更快的优化算法，以及提高计算机与数字微镜器件之间的数据传输带宽来改善。组织穿透演示中，捕获图像相比非散射目标存在一定模糊，但血管结构肉眼仍可分辨。
