电磁信号多任务不再各训一个专家：GLCR 用两阶段路由，路由准确率 96.16%
核心概要
电磁信号处理长期按任务各训一个专家，跨任务难以复用，而电磁基础模型又要付出大规模预训练与共享骨干推理的代价。GLCR 改为在冻结的异构专家池上做路由：先用带加性间隔的一维 CNN 做全局分派，再对易混淆任务对用四个物理统计量做局部复核。在 HeteroSignal-7 基准上，它取得 96.16% 路由准确率和 76.30% 系统得分，均高于全部 19 个基线，单样本路由延迟 1.43 ms。
深度剖析
多任务电磁信号处理现在可以只运行一个轻量路由器加一个被选中的冻结专家，而不必为每个任务分别训练模型，也不必让所有任务共享一个骨干。 此前的两条路线各有代价：单任务专家按固定输入和目标独立开发，跨任务迁移受限；电磁基础模型覆盖任务更广，但大规模预训练和共享骨干推理开销大。 在 HeteroSignal-7 的清洗后测试集上，GLCR 的路由准确率为 96.16%、系统得分为 76.30%，分别比第二好的基线高 1.16% 和 1.14%，并在所比较方法中取得最低的 1.43 ms 单样本路由延迟。
路由分两步：先做一次快速全局判断，只把落在易混淆任务对上的样本交给第二级复核。 单级全局路由在低信噪比下会把不同任务的相似时域波形混在一起，误差集中在特定任务对上。 第一级是四层一维 CNN 配加性间隔分类头，输出七类路由分数；第二级是直方图梯度提升树，输入非圆度幅度、频谱质心、频谱平坦度和幅度峰度四个物理统计量，仅在 top-2 候选命中验证误差中占比超过 10% 的混淆对时触发，该基准中只有 RML2018.01a 与 SD-BENCH3 这一对满足条件。
启示与展望
演示范围是 HeteroSignal-7 基准：七个数据集、六类任务、14 万样本，配七个冻结的分类与波形恢复专家，路由只做闭集任务选择；七个数据集中只有 FS-SEI 来自真实测量。
系统得分仍低于完美路由上界 78.46%，剩余误差多集中在 RML2018.01a 与 SD-BENCH3 这一混淆对上，说明四个统计量未覆盖两类信号的全部物理差异；当前局部复核只处理一个混淆对，开放集路由与更多实测信号源被列为后续工作。