Pixel Canary 隐身上线 AI Gateway 并限时免费：补上 Next.js 文档后，31 项任务通过 30 项
核心概要
Vercel 在 AI Gateway 上以 stealth/pixel-canary 标识开放 Pixel Canary，隐身期内限时免费。该模型擅长编码，包括构建应用与重构已有代码，也适用于前端开发和移动应用设计。在 Next.js 评测的基线设置下，它与 GPT 6 Astra（high）同为 90.3% 成功率，31 项任务通过 28 项；通过 AGENTS.md 提供 Next.js 文档后通过 30 项（96.8%），与该设置下排行榜最高分持平。评测采用 pass@4，即最多四次尝试中有一次成功即算通过。
深度剖析
Vercel 在 AI Gateway 上以 stealth/pixel-canary 的模型标识开放了名为 Pixel Canary 的编码模型，隐身期内限时免费，开发者可在自己的编码智能体里选用它。 此前该模型不在 AI Gateway 可调用的模型之列，开发者无法通过这一统一接口调用它。 官方给出的接入方式是运行 vercel ai-gateway setup，该命令会检测已安装的智能体、配置或复用 AI Gateway API 密钥，并把它们的连接指向网关，随后在智能体的模型配置中选择 stealth/pixel-canary。
Pixel Canary 的强项是编码，包括构建应用和重构已有代码，也覆盖前端开发与移动应用设计中的响应式布局、应用界面、导航和交互组件。 这些能力通过 Next.js 评测来体现，任务涵盖 App Router 迁移、数据获取、图像与字体优化、缓存和视图过渡。 在 Next.js 评测的基线设置下，Pixel Canary 与 GPT 6 Astra（high）同为 90.3% 成功率，31 项任务通过 28 项；在通过 AGENTS.md 提供 Next.js 文档后，它通过 30 项，即 96.8%，与该设置下排行榜最高分持平。
启示与展望
已展示的范围是 Next.js 评测上的通过情况，以及前端与移动界面开发相关的任务类型。官方给出的下一步是运行 vercel ai-gateway setup 完成接入，再在智能体的模型配置中选择 stealth/pixel-canary。
官方明确说明该模型不提供 ZDR，通过它发送的提示与响应可能被用于训练和模型改进；此外它目前处于隐身阶段，免费只在限时内有效。