相关研究与后续进展

该研究汇总2004年1月至2025年12月中国大陆全国月度乙肝报告病例序列，用CEEMDAN分离多尺度时间成分，并以KOA优化GRU、CNN、SVM与Transformer编码器四种模型，在12个月滑动窗口上递归外推24个月，结果显示Transformer在留出测试集上拟合最佳（MAE=3105.508、MAPE=0.024、RMSE=4071.901、R²=0.928），SVM次之，CNN优于GRU但不及SVM，2026-2027年预测值仍处高位，提示改善有限甚至可能回升。