arXiv 2026年10月6日该工作提出Hermes双尺度架构，用Micro-GT在时间安全的异构会话邻域上做关系感知注意力、用Macro-GT对非预期性生态气候token与自适应类原型建模，在超过1.3亿条高风险交易会话上相对生产XGBoost系统将客户摩擦（FR@50R）相对降低44.44%、欺诈召回（R@5FR）相对提升24.66%，总体ROC-AUC达85.12%。该工作提出Hermes双尺度架构，用Micro-GT在时间安全的异构会话邻域上做关系感知注意力、用Macro-GT对非预期性生态气候token与自适应类原型建模，在超过1.3亿条高风险交易会话上相对生产XGBoost系统将客户摩擦（FR@50R）相对降低44.44%、欺诈召回（R@5FR）相对提升24.66%，总体ROC-AUC达85.12%。Hermes双尺度图Transformer在1.3亿高风险会话上将客户摩擦降低44.44%并提升欺诈召回24.66%该工作提出Hermes双尺度架构，用Micro-GT在时间安全的异构会话邻域上做关系感知注意力、用Macro-GT对非预期性生态气候token与自适应类原型建模，在超过1.3亿条高风险交易会话上相对生产XGBoost系统将客户摩擦（FR@50R）相对降低44.44%、欺诈召回（R@5FR）相对提升24.66%，总体ROC-AUC达85.12%。该工作提出Hermes双尺度架构，用Micro-GT在时间安全的异构会话邻域上做关系感知注意力、用Macro-GT对非预期性生态气候token与自适应类原型建模，在超过1.3亿条高风险交易会话上相对生产XGBoost系统将客户摩擦（FR@50R）相对降低44.44%、欺诈召回（R@5FR）相对提升24.66%，总体ROC-AUC达85.12%。