arXiv 2026年9月25日Spinverse 提出一种渗透率感知的微结构重建方法：在固定四面体网格上把每个内部面的渗透率设为可学习参数，通过完全可微的 Bloch-Torrey 模拟器反向传播信号匹配损失来优化面渗透率，再对学到的渗透率场取阈值得到界面；在一组合成体素网格上，它重建出多种几何结构，并显示序列调度与正则化对避免只出现轮廓的解、提升边界精度与结构有效性至关重要。Spinverse 提出一种渗透率感知的微结构重建方法：在固定四面体网格上把每个内部面的渗透率设为可学习参数，通过完全可微的 Bloch-Torrey 模拟器反向传播信号匹配损失来优化面渗透率，再对学到的渗透率场取阈值得到界面；在一组合成体素网格上，它重建出多种几何结构，并显示序列调度与正则化对避免只出现轮廓的解、提升边界精度与结构有效性至关重要。Spinverse 用可微 Bloch-Torrey 模拟器从扩散 MRI 反演面渗透率，在合成网格上重建出多样微结构界面Spinverse 提出一种渗透率感知的微结构重建方法：在固定四面体网格上把每个内部面的渗透率设为可学习参数，通过完全可微的 Bloch-Torrey 模拟器反向传播信号匹配损失来优化面渗透率，再对学到的渗透率场取阈值得到界面；在一组合成体素网格上，它重建出多种几何结构，并显示序列调度与正则化对避免只出现轮廓的解、提升边界精度与结构有效性至关重要。Spinverse 提出一种渗透率感知的微结构重建方法：在固定四面体网格上把每个内部面的渗透率设为可学习参数，通过完全可微的 Bloch-Torrey 模拟器反向传播信号匹配损失来优化面渗透率，再对学到的渗透率场取阈值得到界面；在一组合成体素网格上，它重建出多种几何结构，并显示序列调度与正则化对避免只出现轮廓的解、提升边界精度与结构有效性至关重要。