bioRxiv 2026年9月13日该工作提出ICARus——一个正例-未标注（positive-unlabelled）读出精炼框架，将蛋白质语言模型推导的蛋白质-蛋白质互作信息整合进全基因组RNA干扰筛选，以提升痘苗病毒-宿主互作及潜在抗病毒人类基因的发现，并将该筛选的原始与精炼读出作为面向智能体AI的社区资源公开。该工作提出ICARus——一个正例-未标注（positive-unlabelled）读出精炼框架，将蛋白质语言模型推导的蛋白质-蛋白质互作信息整合进全基因组RNA干扰筛选，以提升痘苗病毒-宿主互作及潜在抗病毒人类基因的发现，并将该筛选的原始与精炼读出作为面向智能体AI的社区资源公开。面向智能体AI的全基因组痘病毒-宿主互作筛选：以蛋白质语言模型精炼读出该工作提出ICARus——一个正例-未标注（positive-unlabelled）读出精炼框架，将蛋白质语言模型推导的蛋白质-蛋白质互作信息整合进全基因组RNA干扰筛选，以提升痘苗病毒-宿主互作及潜在抗病毒人类基因的发现，并将该筛选的原始与精炼读出作为面向智能体AI的社区资源公开。该工作提出ICARus——一个正例-未标注（positive-unlabelled）读出精炼框架，将蛋白质语言模型推导的蛋白质-蛋白质互作信息整合进全基因组RNA干扰筛选，以提升痘苗病毒-宿主互作及潜在抗病毒人类基因的发现，并将该筛选的原始与精炼读出作为面向智能体AI的社区资源公开。