arXiv 2026年10月6日该工作提出 StepCAD，一种结合状态条件 CAD 策略与几何引导搜索的生成式优化方法，给定输入网格后由策略在目标几何与中间几何条件下预测构造动作，并用 IoU 引导的树搜索通过局部编辑精化程序，同时发布含 150 万个可执行 CAD 程序、最长 150+ 计数操作序列与 1250 万条中间状态-动作转移的 ARCADE-1.5M 数据集；在多个 CAD 重建基准上取得最优几何重建精度并保持高有效性，相对 IoU 较最强被评估基线最高提升 87.2%，复杂形状上增益尤其明显。该工作提出 StepCAD，一种结合状态条件 CAD 策略与几何引导搜索的生成式优化方法，给定输入网格后由策略在目标几何与中间几何条件下预测构造动作，并用 IoU 引导的树搜索通过局部编辑精化程序，同时发布含 150 万个可执行 CAD 程序、最长 150+ 计数操作序列与 1250 万条中间状态-动作转移的 ARCADE-1.5M 数据集；在多个 CAD 重建基准上取得最优几何重建精度并保持高有效性，相对 IoU 较最强被评估基线最高提升 87.2%，复杂形状上增益尤其明显。StepCAD 用状态条件策略加 IoU 引导树搜索，把网格重建为可执行 CAD 程序，相对 IoU 最高提升 87.2%该工作提出 StepCAD，一种结合状态条件 CAD 策略与几何引导搜索的生成式优化方法，给定输入网格后由策略在目标几何与中间几何条件下预测构造动作，并用 IoU 引导的树搜索通过局部编辑精化程序，同时发布含 150 万个可执行 CAD 程序、最长 150+ 计数操作序列与 1250 万条中间状态-动作转移的 ARCADE-1.5M 数据集；在多个 CAD 重建基准上取得最优几何重建精度并保持高有效性，相对 IoU 较最强被评估基线最高提升 87.2%，复杂形状上增益尤其明显。该工作提出 StepCAD，一种结合状态条件 CAD 策略与几何引导搜索的生成式优化方法，给定输入网格后由策略在目标几何与中间几何条件下预测构造动作，并用 IoU 引导的树搜索通过局部编辑精化程序，同时发布含 150 万个可执行 CAD 程序、最长 150+ 计数操作序列与 1250 万条中间状态-动作转移的 ARCADE-1.5M 数据集；在多个 CAD 重建基准上取得最优几何重建精度并保持高有效性，相对 IoU 较最强被评估基线最高提升 87.2%，复杂形状上增益尤其明显。