arXiv 2026年10月6日该工作提出 S3N 球面螺旋扫描网络，用基于曲面有限元的 L2Proj 在经纬度网格与 HEALPix 等面积网格之间双向映射大气场，并用跨纬度注意力引导的四条极到极螺旋路径选择性状态空间扫描实现跨基面信息传播；在 ERA5/WeatherBench 2 上，S3N 在 4、7、10 天预报取得更低 nRMSE（10 天 0.5177，对比 OneForecast 的 0.6398），且误差增长更慢，但 6 小时与 1 天短期精度不及部分对比模型。该工作提出 S3N 球面螺旋扫描网络，用基于曲面有限元的 L2Proj 在经纬度网格与 HEALPix 等面积网格之间双向映射大气场，并用跨纬度注意力引导的四条极到极螺旋路径选择性状态空间扫描实现跨基面信息传播；在 ERA5/WeatherBench 2 上，S3N 在 4、7、10 天预报取得更低 nRMSE（10 天 0.5177，对比 OneForecast 的 0.6398），且误差增长更慢，但 6 小时与 1 天短期精度不及部分对比模型。S3N 用有限元 LL–HP 映射与四螺旋状态空间扫描，把 10 天预报 nRMSE 降到 0.5177该工作提出 S3N 球面螺旋扫描网络，用基于曲面有限元的 L2Proj 在经纬度网格与 HEALPix 等面积网格之间双向映射大气场，并用跨纬度注意力引导的四条极到极螺旋路径选择性状态空间扫描实现跨基面信息传播；在 ERA5/WeatherBench 2 上，S3N 在 4、7、10 天预报取得更低 nRMSE（10 天 0.5177，对比 OneForecast 的 0.6398），且误差增长更慢，但 6 小时与 1 天短期精度不及部分对比模型。该工作提出 S3N 球面螺旋扫描网络，用基于曲面有限元的 L2Proj 在经纬度网格与 HEALPix 等面积网格之间双向映射大气场，并用跨纬度注意力引导的四条极到极螺旋路径选择性状态空间扫描实现跨基面信息传播；在 ERA5/WeatherBench 2 上，S3N 在 4、7、10 天预报取得更低 nRMSE（10 天 0.5177，对比 OneForecast 的 0.6398），且误差增长更慢，但 6 小时与 1 天短期精度不及部分对比模型。