arXiv 2026年9月25日该工作提出 FermatSyn，用 LoRA+ 微调冻结 SAM2 视觉编码器注入解剖先验、以 HRDM 与 CIN 保留高频病灶细节、并在双向 Mamba 中采用连续性约束的费马螺旋扫描构建近似各向同性感受野，在 SynthRAD2023 与合并 BraTS（含 BraTS-MEN、BraTS-MET）上于 PSNR、SSIM、FID 和 3D 结构一致性上超过对比方法，且用合成图像训练的分割模型与真实图像训练相比无显著差异（p>0.05）。该工作提出 FermatSyn，用 LoRA+ 微调冻结 SAM2 视觉编码器注入解剖先验、以 HRDM 与 CIN 保留高频病灶细节、并在双向 Mamba 中采用连续性约束的费马螺旋扫描构建近似各向同性感受野，在 SynthRAD2023 与合并 BraTS（含 BraTS-MEN、BraTS-MET）上于 PSNR、SSIM、FID 和 3D 结构一致性上超过对比方法，且用合成图像训练的分割模型与真实图像训练相比无显著差异（p>0.05）。FermatSyn 用 SAM2 先验与费马螺旋扫描的 Mamba 合成缺失医学模态，在四个脑影像基准上取得最优指标，合成图训练的分割器与真实图训练无显著差异该工作提出 FermatSyn，用 LoRA+ 微调冻结 SAM2 视觉编码器注入解剖先验、以 HRDM 与 CIN 保留高频病灶细节、并在双向 Mamba 中采用连续性约束的费马螺旋扫描构建近似各向同性感受野，在 SynthRAD2023 与合并 BraTS（含 BraTS-MEN、BraTS-MET）上于 PSNR、SSIM、FID 和 3D 结构一致性上超过对比方法，且用合成图像训练的分割模型与真实图像训练相比无显著差异（p>0.05）。该工作提出 FermatSyn，用 LoRA+ 微调冻结 SAM2 视觉编码器注入解剖先验、以 HRDM 与 CIN 保留高频病灶细节、并在双向 Mamba 中采用连续性约束的费马螺旋扫描构建近似各向同性感受野，在 SynthRAD2023 与合并 BraTS（含 BraTS-MEN、BraTS-MET）上于 PSNR、SSIM、FID 和 3D 结构一致性上超过对比方法，且用合成图像训练的分割模型与真实图像训练相比无显著差异（p>0.05）。