arXiv 2026年10月5日该工作提出 OMVV（Online Multi-Verifier Verification），维护一个由 K 个成本与验证性能各异的候选弱验证器组成的池，通过在线分数组合器与指数权重路由策略自适应地为每一轮选择验证器，在全部验证器池上给出无分布假设的有限时间假接受率与假拒绝率保证，并在成本与一致性联合目标下相对事后最优固定验证器实现次线性遗憾；在推理数据集基准上的实验显示，OMVV 在多种运行预算下比任何单一固定验证器准确率更高、验证成本更低。该工作提出 OMVV（Online Multi-Verifier Verification），维护一个由 K 个成本与验证性能各异的候选弱验证器组成的池，通过在线分数组合器与指数权重路由策略自适应地为每一轮选择验证器，在全部验证器池上给出无分布假设的有限时间假接受率与假拒绝率保证，并在成本与一致性联合目标下相对事后最优固定验证器实现次线性遗憾；在推理数据集基准上的实验显示，OMVV 在多种运行预算下比任何单一固定验证器准确率更高、验证成本更低。OMVV 用多验证器在线路由，在推理基准上以更低验证成本取得比任何单一固定弱验证器更高的准确率该工作提出 OMVV（Online Multi-Verifier Verification），维护一个由 K 个成本与验证性能各异的候选弱验证器组成的池，通过在线分数组合器与指数权重路由策略自适应地为每一轮选择验证器，在全部验证器池上给出无分布假设的有限时间假接受率与假拒绝率保证，并在成本与一致性联合目标下相对事后最优固定验证器实现次线性遗憾；在推理数据集基准上的实验显示，OMVV 在多种运行预算下比任何单一固定验证器准确率更高、验证成本更低。该工作提出 OMVV（Online Multi-Verifier Verification），维护一个由 K 个成本与验证性能各异的候选弱验证器组成的池，通过在线分数组合器与指数权重路由策略自适应地为每一轮选择验证器，在全部验证器池上给出无分布假设的有限时间假接受率与假拒绝率保证，并在成本与一致性联合目标下相对事后最优固定验证器实现次线性遗憾；在推理数据集基准上的实验显示，OMVV 在多种运行预算下比任何单一固定验证器准确率更高、验证成本更低。