arXiv 2026年10月6日COMPASS 是一个开源 Python 流程，用基于 YOLOv11 的实例分割替代 OpenComet 的阈值与几何启发式彗星定位，并加入可审计的自动彗星筛选与可选人工复核；在公开 DeepComet 基准上把框检测 mAPbb@[0.5:0.95] 从 0.664 提升到 0.713、在困难子集上把掩膜 mAPmask@[0.5:0.95] 从 0.584 提升到 0.593，在 15 张样本外蝙蝠与彩龟图像上把假阳性从 130 降到 6、真阳性从 128 升到 146，自动筛选达到 0.986 精确率与 0.858 召回率，并在 141 个匹配彗星上与 OpenComet 的 olive moment 呈 0.945 的皮尔逊相关。COMPASS 是一个开源 Python 流程，用基于 YOLOv11 的实例分割替代 OpenComet 的阈值与几何启发式彗星定位，并加入可审计的自动彗星筛选与可选人工复核；在公开 DeepComet 基准上把框检测 mAPbb@[0.5:0.95] 从 0.664 提升到 0.713、在困难子集上把掩膜 mAPmask@[0.5:0.95] 从 0.584 提升到 0.593，在 15 张样本外蝙蝠与彩龟图像上把假阳性从 130 降到 6、真阳性从 128 升到 146，自动筛选达到 0.986 精确率与 0.858 召回率，并在 141 个匹配彗星上与 OpenComet 的 olive moment 呈 0.945 的皮尔逊相关。COMPASS 用 YOLOv11 分割加自动筛选替代启发式彗星定位，在 DeepComet 基准上把框检测 mAP 从 0.664 提升到 0.713，并在 15 张样本外图像上把假阳性从 130 降到 6COMPASS 是一个开源 Python 流程，用基于 YOLOv11 的实例分割替代 OpenComet 的阈值与几何启发式彗星定位，并加入可审计的自动彗星筛选与可选人工复核；在公开 DeepComet 基准上把框检测 mAPbb@[0.5:0.95] 从 0.664 提升到 0.713、在困难子集上把掩膜 mAPmask@[0.5:0.95] 从 0.584 提升到 0.593，在 15 张样本外蝙蝠与彩龟图像上把假阳性从 130 降到 6、真阳性从 128 升到 146，自动筛选达到 0.986 精确率与 0.858 召回率，并在 141 个匹配彗星上与 OpenComet 的 olive moment 呈 0.945 的皮尔逊相关。COMPASS 是一个开源 Python 流程，用基于 YOLOv11 的实例分割替代 OpenComet 的阈值与几何启发式彗星定位，并加入可审计的自动彗星筛选与可选人工复核；在公开 DeepComet 基准上把框检测 mAPbb@[0.5:0.95] 从 0.664 提升到 0.713、在困难子集上把掩膜 mAPmask@[0.5:0.95] 从 0.584 提升到 0.593，在 15 张样本外蝙蝠与彩龟图像上把假阳性从 130 降到 6、真阳性从 128 升到 146，自动筛选达到 0.986 精确率与 0.858 召回率，并在 141 个匹配彗星上与 OpenComet 的 olive moment 呈 0.945 的皮尔逊相关。