相关研究与后续进展

该研究利用丹麦首都大区2017至2024年间9496例创伤患者的电子健康记录，构建了一个融合表格数据与时间序列数据的混合神经网络模型，可在从院前到出院的任意时间点预测30天全因死亡风险，在包含1829例患者的留出集上取得AUROC 0.962、AUPRC 0.655，并在首次接触患者后1小时的活跃队列评估中取得AUROC 0.905，其判别能力优于修订创伤评分（平均ΔAUROC +0.297）和创伤与损伤严重度评分（平均ΔAUROC +0.169）。