arXiv 2026年9月17日本文提出 EarStreAM，一个基于 OpenEarable 2.0 与配套智能手机应用的闭环耳戴系统，通过耳内 PPG 持续监测心率与心率变异性来推断压力升高，触发由大语言模型生成、随用户生理状态实时调整的个性化引导冥想，并在压力回落至基线后自动结束，同时以两种演示模式（含可选压力诱导的生物信号自适应模式与仅冥想模式）展示该闭环流程。本文提出 EarStreAM，一个基于 OpenEarable 2.0 与配套智能手机应用的闭环耳戴系统，通过耳内 PPG 持续监测心率与心率变异性来推断压力升高，触发由大语言模型生成、随用户生理状态实时调整的个性化引导冥想，并在压力回落至基线后自动结束，同时以两种演示模式（含可选压力诱导的生物信号自适应模式与仅冥想模式）展示该闭环流程。EarStreAM：面向个性化压力自适应冥想的闭环耳戴系统本文提出 EarStreAM，一个基于 OpenEarable 2.0 与配套智能手机应用的闭环耳戴系统，通过耳内 PPG 持续监测心率与心率变异性来推断压力升高，触发由大语言模型生成、随用户生理状态实时调整的个性化引导冥想，并在压力回落至基线后自动结束，同时以两种演示模式（含可选压力诱导的生物信号自适应模式与仅冥想模式）展示该闭环流程。本文提出 EarStreAM，一个基于 OpenEarable 2.0 与配套智能手机应用的闭环耳戴系统，通过耳内 PPG 持续监测心率与心率变异性来推断压力升高，触发由大语言模型生成、随用户生理状态实时调整的个性化引导冥想，并在压力回落至基线后自动结束，同时以两种演示模式（含可选压力诱导的生物信号自适应模式与仅冥想模式）展示该闭环流程。