Heart & Lung 2026年9月16日该研究对270例疑似急性心肌梗死患者的院前急救场景中采集的615份心电图进行回顾性分析，以心内科实际启动STEMI通路作为参考标准，比较三种多模态大语言模型与心电图机算法的判读表现，发现Gemini敏感度最高（95.3%）但特异度极低（9.4%），ChatGPT与Claude敏感度中等（68.1%与67.2%）且特异度有限（42.3%与46.5%），而心电图机算法敏感度67.7%、特异度64.2%，表现更为均衡，提示通用大语言模型在时间敏感的急诊流程中不适合用于基于心电图的导管室启动决策。该研究对270例疑似急性心肌梗死患者的院前急救场景中采集的615份心电图进行回顾性分析，以心内科实际启动STEMI通路作为参考标准，比较三种多模态大语言模型与心电图机算法的判读表现，发现Gemini敏感度最高（95.3%）但特异度极低（9.4%），ChatGPT与Claude敏感度中等（68.1%与67.2%）且特异度有限（42.3%与46.5%），而心电图机算法敏感度67.7%、特异度64.2%，表现更为均衡，提示通用大语言模型在时间敏感的急诊流程中不适合用于基于心电图的导管室启动决策。多模态大语言模型在院前心电图判断急诊导管室启动上的表现：一项回顾性对比分析该研究对270例疑似急性心肌梗死患者的院前急救场景中采集的615份心电图进行回顾性分析，以心内科实际启动STEMI通路作为参考标准，比较三种多模态大语言模型与心电图机算法的判读表现，发现Gemini敏感度最高（95.3%）但特异度极低（9.4%），ChatGPT与Claude敏感度中等（68.1%与67.2%）且特异度有限（42.3%与46.5%），而心电图机算法敏感度67.7%、特异度64.2%，表现更为均衡，提示通用大语言模型在时间敏感的急诊流程中不适合用于基于心电图的导管室启动决策。该研究对270例疑似急性心肌梗死患者的院前急救场景中采集的615份心电图进行回顾性分析，以心内科实际启动STEMI通路作为参考标准，比较三种多模态大语言模型与心电图机算法的判读表现，发现Gemini敏感度最高（95.3%）但特异度极低（9.4%），ChatGPT与Claude敏感度中等（68.1%与67.2%）且特异度有限（42.3%与46.5%），而心电图机算法敏感度67.7%、特异度64.2%，表现更为均衡，提示通用大语言模型在时间敏感的急诊流程中不适合用于基于心电图的导管室启动决策。