Acta radiologica (Stockholm, Sweden : 1987) 2026年9月15日这项回顾性研究分析了瑞典西南部一家大型急诊医院的4027例连续非增强头颅CT检查，比较三种商业人工智能算法检测颅内出血的表现，结果显示算法间差异明显，仅Aidoc达到临床相关准确度（敏感度90.3%、特异度99.0%），而将其与人类阅片者以理想化逻辑或模型模拟结合后，敏感度提升至96.0%、特异度维持99.4%（P<0.001），与两名放射科医师相当。这项回顾性研究分析了瑞典西南部一家大型急诊医院的4027例连续非增强头颅CT检查，比较三种商业人工智能算法检测颅内出血的表现，结果显示算法间差异明显，仅Aidoc达到临床相关准确度（敏感度90.3%、特异度99.0%），而将其与人类阅片者以理想化逻辑或模型模拟结合后，敏感度提升至96.0%、特异度维持99.4%（P<0.001），与两名放射科医师相当。三种商业人工智能算法在急诊放射科检测颅内出血的回顾性比较这项回顾性研究分析了瑞典西南部一家大型急诊医院的4027例连续非增强头颅CT检查，比较三种商业人工智能算法检测颅内出血的表现，结果显示算法间差异明显，仅Aidoc达到临床相关准确度（敏感度90.3%、特异度99.0%），而将其与人类阅片者以理想化逻辑或模型模拟结合后，敏感度提升至96.0%、特异度维持99.4%（P<0.001），与两名放射科医师相当。这项回顾性研究分析了瑞典西南部一家大型急诊医院的4027例连续非增强头颅CT检查，比较三种商业人工智能算法检测颅内出血的表现，结果显示算法间差异明显，仅Aidoc达到临床相关准确度（敏感度90.3%、特异度99.0%），而将其与人类阅片者以理想化逻辑或模型模拟结合后，敏感度提升至96.0%、特异度维持99.4%（P<0.001），与两名放射科医师相当。