arXiv 2026年10月2日JEVDB是一个可扩展的语义数据库系统，用快速的类型化决策模型处理语义过滤、连接、分类与排序，并把不确定情形选择性升级给生成式LLM；它结合Yannakakis式半连接归约与语义布隆过滤器（SBF）来削减语义连接工作量，在SemBench上JEVDB-Flash于全部21条评测查询上取得最低延迟、19条上最低成本并保持有竞争力的答案质量，在TPC-DS衍生的Shelob负载上（连接规模达54万候选对）全部查询完成且平均F1为95.7%–97.5%，SBF筛选在语义评估前移除87.4%的候选对，可复用的条件索引评分进一步把推理模型升级减少55.2%。JEVDB是一个可扩展的语义数据库系统，用快速的类型化决策模型处理语义过滤、连接、分类与排序，并把不确定情形选择性升级给生成式LLM；它结合Yannakakis式半连接归约与语义布隆过滤器（SBF）来削减语义连接工作量，在SemBench上JEVDB-Flash于全部21条评测查询上取得最低延迟、19条上最低成本并保持有竞争力的答案质量，在TPC-DS衍生的Shelob负载上（连接规模达54万候选对）全部查询完成且平均F1为95.7%–97.5%，SBF筛选在语义评估前移除87.4%的候选对，可复用的条件索引评分进一步把推理模型升级减少55.2%。JEVDB用类型化决策模型加语义布隆过滤器，在SemBench全部21条查询上取得最低延迟JEVDB是一个可扩展的语义数据库系统，用快速的类型化决策模型处理语义过滤、连接、分类与排序，并把不确定情形选择性升级给生成式LLM；它结合Yannakakis式半连接归约与语义布隆过滤器（SBF）来削减语义连接工作量，在SemBench上JEVDB-Flash于全部21条评测查询上取得最低延迟、19条上最低成本并保持有竞争力的答案质量，在TPC-DS衍生的Shelob负载上（连接规模达54万候选对）全部查询完成且平均F1为95.7%–97.5%，SBF筛选在语义评估前移除87.4%的候选对，可复用的条件索引评分进一步把推理模型升级减少55.2%。JEVDB是一个可扩展的语义数据库系统，用快速的类型化决策模型处理语义过滤、连接、分类与排序，并把不确定情形选择性升级给生成式LLM；它结合Yannakakis式半连接归约与语义布隆过滤器（SBF）来削减语义连接工作量，在SemBench上JEVDB-Flash于全部21条评测查询上取得最低延迟、19条上最低成本并保持有竞争力的答案质量，在TPC-DS衍生的Shelob负载上（连接规模达54万候选对）全部查询完成且平均F1为95.7%–97.5%，SBF筛选在语义评估前移除87.4%的候选对，可复用的条件索引评分进一步把推理模型升级减少55.2%。