PLOS digital health 2026年9月17日该研究提出一套以公开在线健康论坛为数据来源、结合主题引导语义建模（TGSM）与检索器-阅读器两阶段流水线的方法，构建了包含415,602条帖子、35个主题、1,050个问答对的精神分裂症问答数据集，并显示在该数据集上微调后的BioBERT在精确率与精确匹配等指标上优于未微调版本及DistilBERT等基线。该研究提出一套以公开在线健康论坛为数据来源、结合主题引导语义建模（TGSM）与检索器-阅读器两阶段流水线的方法，构建了包含415,602条帖子、35个主题、1,050个问答对的精神分裂症问答数据集，并显示在该数据集上微调后的BioBERT在精确率与精确匹配等指标上优于未微调版本及DistilBERT等基线。面向精神分裂症患者信息获取的医疗问答系统构建指南该研究提出一套以公开在线健康论坛为数据来源、结合主题引导语义建模（TGSM）与检索器-阅读器两阶段流水线的方法，构建了包含415,602条帖子、35个主题、1,050个问答对的精神分裂症问答数据集，并显示在该数据集上微调后的BioBERT在精确率与精确匹配等指标上优于未微调版本及DistilBERT等基线。该研究提出一套以公开在线健康论坛为数据来源、结合主题引导语义建模（TGSM）与检索器-阅读器两阶段流水线的方法，构建了包含415,602条帖子、35个主题、1,050个问答对的精神分裂症问答数据集，并显示在该数据集上微调后的BioBERT在精确率与精确匹配等指标上优于未微调版本及DistilBERT等基线。