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研究进展

相关研究与后续进展

同一研究事件下的公开文章与后续进展。

arXiv

ELSA3D用弹性语义锚定统一3D理解与生成,在图像到3D、文本到3D生成和3D描述上取得最优性能,同时将FLOPs与推理延迟约减半

ELSA3D提出弹性语义锚定,用尺度感知八叉树分词器表示几何,并引入稀疏跨模态的Anchor Tokens,将语义线索路由到最相关的3D尺度并回写融合信号,配合逐块轻量路由器实现弹性计算与推理,在图像到3D生成、文本到3D生成和3D描述上取得最优性能,超过最强统一基线,且相对同模型非弹性版本将FLOPs和推理延迟约减半。