arXiv 2026年9月17日该研究提出 Andromeda 2——一个基于结构化内部实验证据进行推理并调用计算与实验工具的智能体系统，在紫杉醇自乳化给药系统（SEDDS）开发中，于匹配的 96 个处方预算下取得 50% 高 AUC 命中率（Andromeda 1 为 17%、湿实验 DoE 为 2%），并识别出 12 个满足全部四项目标产品特征（TPP）的处方（分别为 6 个和 0 个），同时通过消融实验显示获取结构化内部证据使平均 AUC 提高 34%。该研究提出 Andromeda 2——一个基于结构化内部实验证据进行推理并调用计算与实验工具的智能体系统，在紫杉醇自乳化给药系统（SEDDS）开发中，于匹配的 96 个处方预算下取得 50% 高 AUC 命中率（Andromeda 1 为 17%、湿实验 DoE 为 2%），并识别出 12 个满足全部四项目标产品特征（TPP）的处方（分别为 6 个和 0 个），同时通过消融实验显示获取结构化内部证据使平均 AUC 提高 34%。在自主实验室中基于证据的智能体处方开发该研究提出 Andromeda 2——一个基于结构化内部实验证据进行推理并调用计算与实验工具的智能体系统，在紫杉醇自乳化给药系统（SEDDS）开发中，于匹配的 96 个处方预算下取得 50% 高 AUC 命中率（Andromeda 1 为 17%、湿实验 DoE 为 2%），并识别出 12 个满足全部四项目标产品特征（TPP）的处方（分别为 6 个和 0 个），同时通过消融实验显示获取结构化内部证据使平均 AUC 提高 34%。该研究提出 Andromeda 2——一个基于结构化内部实验证据进行推理并调用计算与实验工具的智能体系统，在紫杉醇自乳化给药系统（SEDDS）开发中，于匹配的 96 个处方预算下取得 50% 高 AUC 命中率（Andromeda 1 为 17%、湿实验 DoE 为 2%），并识别出 12 个满足全部四项目标产品特征（TPP）的处方（分别为 6 个和 0 个），同时通过消融实验显示获取结构化内部证据使平均 AUC 提高 34%。