npj Digital Medicine 该研究提出一种领域无关的配对比较方法，先微调大语言模型复现急诊分诊记录中的决策，再对仅翻转性别、其余临床内容保持不变的配对样本进行预测比较，在法国波尔多大学医院逾14万例就诊记录中发现女性版本比男性版本更易获得较低严重度（较不紧急）的预测分诊等级，合并每对差异率约1.1%（95% CI 0.9–1.3），并在MIMIC-IV上复现出方向一致但更大的约2.2%（1.7–2.7）差异，同时通过性别中性化重训模型使性别间预测差距消失，表明该不对称由显式性别标记介导。
该研究提出一种领域无关的配对比较方法，先微调大语言模型复现急诊分诊记录中的决策，再对仅翻转性别、其余临床内容保持不变的配对样本进行预测比较，在法国波尔多大学医院逾14万例就诊记录中发现女性版本比男性版本更易获得较低严重度（较不紧急）的预测分诊等级，合并每对差异率约1.1%（95% CI 0.9–1.3），并在MIMIC-IV上复现出方向一致但更大的约2.2%（1.7–2.7）差异，同时通过性别中性化重训模型使性别间预测差距消失，表明该不对称由显式性别标记介导。
该研究提出一种领域无关的配对比较方法，先微调大语言模型复现急诊分诊记录中的决策，再对仅翻转性别、其余临床内容保持不变的配对样本进行预测比较，在法国波尔多大学医院逾14万例就诊记录中发现女性版本比男性版本更易获得较低严重度（较不紧急）的预测分诊等级，合并每对差异率约1.1%（95% CI 0.9–1.3），并在MIMIC-IV上复现出方向一致但更大的约2.2%（1.7–2.7）差异，同时通过性别中性化重训模型使性别间预测差距消失，表明该不对称由显式性别标记介导。
该研究提出一种领域无关的配对比较方法，先微调大语言模型复现急诊分诊记录中的决策，再对仅翻转性别、其余临床内容保持不变的配对样本进行预测比较，在法国波尔多大学医院逾14万例就诊记录中发现女性版本比男性版本更易获得较低严重度（较不紧急）的预测分诊等级，合并每对差异率约1.1%（95% CI 0.9–1.3），并在MIMIC-IV上复现出方向一致但更大的约2.2%（1.7–2.7）差异，同时通过性别中性化重训模型使性别间预测差距消失，表明该不对称由显式性别标记介导。