Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany) 2026年9月16日该研究针对耐药性肺炎链球菌，利用由 transformer、图模型和树模型组成的集成模型（在 1849 个活性化合物与 34 503 个非活性化合物上训练），对 6747 种药物进行前瞻性筛选，选出 11 个候选抗生素，其中 9 个在体外显著抑制肺炎链球菌 R6 生长（IC50 ≤ 0.4 µg/mL），最强效的硫链丝菌素和头孢噻呋 IC50 分别为 0.0001 µg/mL（60.1 pM）和 0.0004 µg/mL（764 pM），且硫链丝菌素对多重耐药菌株仍保持高效力。该研究针对耐药性肺炎链球菌，利用由 transformer、图模型和树模型组成的集成模型（在 1849 个活性化合物与 34 503 个非活性化合物上训练），对 6747 种药物进行前瞻性筛选，选出 11 个候选抗生素，其中 9 个在体外显著抑制肺炎链球菌 R6 生长（IC50 ≤ 0.4 µg/mL），最强效的硫链丝菌素和头孢噻呋 IC50 分别为 0.0001 µg/mL（60.1 pM）和 0.0004 µg/mL（764 pM），且硫链丝菌素对多重耐药菌株仍保持高效力。人工智能引导的表型药物重定位：针对肺炎链球菌的候选抗生素发现该研究针对耐药性肺炎链球菌，利用由 transformer、图模型和树模型组成的集成模型（在 1849 个活性化合物与 34 503 个非活性化合物上训练），对 6747 种药物进行前瞻性筛选，选出 11 个候选抗生素，其中 9 个在体外显著抑制肺炎链球菌 R6 生长（IC50 ≤ 0.4 µg/mL），最强效的硫链丝菌素和头孢噻呋 IC50 分别为 0.0001 µg/mL（60.1 pM）和 0.0004 µg/mL（764 pM），且硫链丝菌素对多重耐药菌株仍保持高效力。该研究针对耐药性肺炎链球菌，利用由 transformer、图模型和树模型组成的集成模型（在 1849 个活性化合物与 34 503 个非活性化合物上训练），对 6747 种药物进行前瞻性筛选，选出 11 个候选抗生素，其中 9 个在体外显著抑制肺炎链球菌 R6 生长（IC50 ≤ 0.4 µg/mL），最强效的硫链丝菌素和头孢噻呋 IC50 分别为 0.0001 µg/mL（60.1 pM）和 0.0004 µg/mL（764 pM），且硫链丝菌素对多重耐药菌株仍保持高效力。