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研究进展

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同一研究事件下的公开文章与后续进展。

arXiv

Higher-Order-KANDy 无需候选库即可从含噪数据中恢复高阶动力学方程,在 7.5% 噪声下仍选出精确活跃项集

作者提出 Higher-Order-KANDy,用延迟与导数(jet)嵌入配合按导数阶排列的 KANDy 层堆叠,把延迟到 jet 的映射学成 Kolmogorov-Arnold 网络,从而在无候选库条件下原生处理高阶系统;在合成基准上,它能在粗采样与噪声下恢复方程,并在噪声升至 7.5% 时于每个随机种子都选出精确活跃项集,而 oracle 弱形式回归在该噪声水平会出现伪项,尽管 oracle 的系数估计更准确。