arXiv 2026年10月5日该工作提出 Conformal Interval-Driven Self-Evolution（CISE），用条件共形推断与逐迭代在线密度比估计为每个候选构建奖励区间，以保守的区间奖励驱动演化反馈、并仅在所有必需性质区间完全落入可行域时返回候选，在材料科学三项自演化搜索任务中，CISE 返回的候选在高保真评估下全部为真阳性，而基线返回更多候选但包含假阳性。该工作提出 Conformal Interval-Driven Self-Evolution（CISE），用条件共形推断与逐迭代在线密度比估计为每个候选构建奖励区间，以保守的区间奖励驱动演化反馈、并仅在所有必需性质区间完全落入可行域时返回候选，在材料科学三项自演化搜索任务中，CISE 返回的候选在高保真评估下全部为真阳性，而基线返回更多候选但包含假阳性。CISE 用共形区间奖励约束自演化搜索，在材料科学三项任务中返回的候选全部为高保真真阳性该工作提出 Conformal Interval-Driven Self-Evolution（CISE），用条件共形推断与逐迭代在线密度比估计为每个候选构建奖励区间，以保守的区间奖励驱动演化反馈、并仅在所有必需性质区间完全落入可行域时返回候选，在材料科学三项自演化搜索任务中，CISE 返回的候选在高保真评估下全部为真阳性，而基线返回更多候选但包含假阳性。该工作提出 Conformal Interval-Driven Self-Evolution（CISE），用条件共形推断与逐迭代在线密度比估计为每个候选构建奖励区间，以保守的区间奖励驱动演化反馈、并仅在所有必需性质区间完全落入可行域时返回候选，在材料科学三项自演化搜索任务中，CISE 返回的候选在高保真评估下全部为真阳性，而基线返回更多候选但包含假阳性。