arXiv 2026年10月5日该工作指出智能体式 Text-to-SQL 中执行结果正确并不等于已充分消解查询的欠规范，因为智能体可能静默做出恰好命中预期答案的未经验证假设；作者将这一行为部分归因于过早终止澄清，并提出 PlanPool，把澄清计划外化为可变问题池，要求每个计划问题在提交前被显式提问或丢弃、并允许交互中新增歧义，在三个由 BIRD-Interact 与 Spider 衍生的基准上一致提升歧义覆盖、减少静默失败，同时保持有竞争力的执行准确率。该工作指出智能体式 Text-to-SQL 中执行结果正确并不等于已充分消解查询的欠规范，因为智能体可能静默做出恰好命中预期答案的未经验证假设；作者将这一行为部分归因于过早终止澄清，并提出 PlanPool，把澄清计划外化为可变问题池，要求每个计划问题在提交前被显式提问或丢弃、并允许交互中新增歧义，在三个由 BIRD-Interact 与 Spider 衍生的基准上一致提升歧义覆盖、减少静默失败，同时保持有竞争力的执行准确率。PlanPool 将澄清计划外化为可变问题池，在三个基准上提升歧义覆盖并减少静默失败该工作指出智能体式 Text-to-SQL 中执行结果正确并不等于已充分消解查询的欠规范，因为智能体可能静默做出恰好命中预期答案的未经验证假设；作者将这一行为部分归因于过早终止澄清，并提出 PlanPool，把澄清计划外化为可变问题池，要求每个计划问题在提交前被显式提问或丢弃、并允许交互中新增歧义，在三个由 BIRD-Interact 与 Spider 衍生的基准上一致提升歧义覆盖、减少静默失败，同时保持有竞争力的执行准确率。该工作指出智能体式 Text-to-SQL 中执行结果正确并不等于已充分消解查询的欠规范，因为智能体可能静默做出恰好命中预期答案的未经验证假设；作者将这一行为部分归因于过早终止澄清，并提出 PlanPool，把澄清计划外化为可变问题池，要求每个计划问题在提交前被显式提问或丢弃、并允许交互中新增歧义，在三个由 BIRD-Interact 与 Spider 衍生的基准上一致提升歧义覆盖、减少静默失败，同时保持有竞争力的执行准确率。