International journal of ophthalmology 2026年9月18日这篇系统综述评估了2018至2025年间的34项研究，指出AI在糖尿病视网膜病变、青光眼、早产儿视网膜病变和年龄相关性黄斑变性等常见眼病诊断中常达到90%以上准确率、甚至可与专家相当或更优，但真实世界部署仍受三类障碍制约——与临床工作流的割裂式整合、AI决策缺乏透明度、以及在多样人群间泛化能力不足，并提出可操作的路径以弥合研究与临床实践之间的“最后一英里”差距。这篇系统综述评估了2018至2025年间的34项研究，指出AI在糖尿病视网膜病变、青光眼、早产儿视网膜病变和年龄相关性黄斑变性等常见眼病诊断中常达到90%以上准确率、甚至可与专家相当或更优，但真实世界部署仍受三类障碍制约——与临床工作流的割裂式整合、AI决策缺乏透明度、以及在多样人群间泛化能力不足，并提出可操作的路径以弥合研究与临床实践之间的“最后一英里”差距。为什么AI还没走进眼科诊室？眼底影像诊断落地障碍与路径的系统综述这篇系统综述评估了2018至2025年间的34项研究，指出AI在糖尿病视网膜病变、青光眼、早产儿视网膜病变和年龄相关性黄斑变性等常见眼病诊断中常达到90%以上准确率、甚至可与专家相当或更优，但真实世界部署仍受三类障碍制约——与临床工作流的割裂式整合、AI决策缺乏透明度、以及在多样人群间泛化能力不足，并提出可操作的路径以弥合研究与临床实践之间的“最后一英里”差距。这篇系统综述评估了2018至2025年间的34项研究，指出AI在糖尿病视网膜病变、青光眼、早产儿视网膜病变和年龄相关性黄斑变性等常见眼病诊断中常达到90%以上准确率、甚至可与专家相当或更优，但真实世界部署仍受三类障碍制约——与临床工作流的割裂式整合、AI决策缺乏透明度、以及在多样人群间泛化能力不足，并提出可操作的路径以弥合研究与临床实践之间的“最后一英里”差距。