arXiv 2026年10月6日该工作提出 BLaDE（Balanced Latently Dimensional Embedder），一种面向中性原子量子处理器的力导向寄存器嵌入算法，通过平衡力权重直接最小化相互作用矩阵误差、用瞬态潜在维度逃离局部极小、并以 scaling-in-the-loop 机制满足硬件距离比约束；在加权随机矩阵与 MUTAG、ZINC、PTC-FM 分子图基准上，其嵌入可行性与解质量较 spring layout、Greedy、Nelder-Mead、L-BFGS、MDS 与 GEAN 等基线提升数个数量级，并在最大实例上保持可靠。该工作提出 BLaDE（Balanced Latently Dimensional Embedder），一种面向中性原子量子处理器的力导向寄存器嵌入算法，通过平衡力权重直接最小化相互作用矩阵误差、用瞬态潜在维度逃离局部极小、并以 scaling-in-the-loop 机制满足硬件距离比约束；在加权随机矩阵与 MUTAG、ZINC、PTC-FM 分子图基准上，其嵌入可行性与解质量较 spring layout、Greedy、Nelder-Mead、L-BFGS、MDS 与 GEAN 等基线提升数个数量级，并在最大实例上保持可靠。BLaDE 力导向嵌入算法直接优化相互作用，在原子寄存器设计中将嵌入误差降低数个数量级该工作提出 BLaDE（Balanced Latently Dimensional Embedder），一种面向中性原子量子处理器的力导向寄存器嵌入算法，通过平衡力权重直接最小化相互作用矩阵误差、用瞬态潜在维度逃离局部极小、并以 scaling-in-the-loop 机制满足硬件距离比约束；在加权随机矩阵与 MUTAG、ZINC、PTC-FM 分子图基准上，其嵌入可行性与解质量较 spring layout、Greedy、Nelder-Mead、L-BFGS、MDS 与 GEAN 等基线提升数个数量级，并在最大实例上保持可靠。该工作提出 BLaDE（Balanced Latently Dimensional Embedder），一种面向中性原子量子处理器的力导向寄存器嵌入算法，通过平衡力权重直接最小化相互作用矩阵误差、用瞬态潜在维度逃离局部极小、并以 scaling-in-the-loop 机制满足硬件距离比约束；在加权随机矩阵与 MUTAG、ZINC、PTC-FM 分子图基准上，其嵌入可行性与解质量较 spring layout、Greedy、Nelder-Mead、L-BFGS、MDS 与 GEAN 等基线提升数个数量级，并在最大实例上保持可靠。