arXiv 2026年10月6日该研究把CDR网格中的互联网活动当作隐藏信令过载的代理，用轻量CNN在风格化注入上训练，再用扩散模型合成的、保留正常流量结构的激增事件做压力测试，发现默认阈值下F1从基线约99.94%跌至0%，而ROC-AUC仍为0.886，说明排序能力尚存但阈值失效；在三个随机种子上用难合成样本自适应后，F1回升至85.67%、ROC-AUC达0.99996，并给出可复用的部署前压力测试流程。该研究把CDR网格中的互联网活动当作隐藏信令过载的代理，用轻量CNN在风格化注入上训练，再用扩散模型合成的、保留正常流量结构的激增事件做压力测试，发现默认阈值下F1从基线约99.94%跌至0%，而ROC-AUC仍为0.886，说明排序能力尚存但阈值失效；在三个随机种子上用难合成样本自适应后，F1回升至85.67%、ROC-AUC达0.99996，并给出可复用的部署前压力测试流程。用扩散模型合成激增流量做压力测试，暴露固定阈值告警在灾害场景下的失效并靠难样本自适应恢复该研究把CDR网格中的互联网活动当作隐藏信令过载的代理，用轻量CNN在风格化注入上训练，再用扩散模型合成的、保留正常流量结构的激增事件做压力测试，发现默认阈值下F1从基线约99.94%跌至0%，而ROC-AUC仍为0.886，说明排序能力尚存但阈值失效；在三个随机种子上用难合成样本自适应后，F1回升至85.67%、ROC-AUC达0.99996，并给出可复用的部署前压力测试流程。该研究把CDR网格中的互联网活动当作隐藏信令过载的代理，用轻量CNN在风格化注入上训练，再用扩散模型合成的、保留正常流量结构的激增事件做压力测试，发现默认阈值下F1从基线约99.94%跌至0%，而ROC-AUC仍为0.886，说明排序能力尚存但阈值失效；在三个随机种子上用难合成样本自适应后，F1回升至85.67%、ROC-AUC达0.99996，并给出可复用的部署前压力测试流程。