Academic medicine : journal of the Association of American Medical Colleges 2026年9月15日本文提出并命名了“推理冒充”现象——环境AI记录工具在评估与计划部分并非转录而是生成临床推理，其文本与转录内容在最终病历中无法区分，使受训者可能在编辑AI草稿而非自主推理中错失判断力的养成，并据此提出供应商层面的学习者专属配置与章节级透明度，以及培训项目层面的推理先行、能力门槛与口试评估等应对措施。本文提出并命名了“推理冒充”现象——环境AI记录工具在评估与计划部分并非转录而是生成临床推理，其文本与转录内容在最终病历中无法区分，使受训者可能在编辑AI草稿而非自主推理中错失判断力的养成，并据此提出供应商层面的学习者专属配置与章节级透明度，以及培训项目层面的推理先行、能力门槛与口试评估等应对措施。当记录者承担推理：环境人工智能、推理冒充与受训者临床判断力的培养本文提出并命名了“推理冒充”现象——环境AI记录工具在评估与计划部分并非转录而是生成临床推理，其文本与转录内容在最终病历中无法区分，使受训者可能在编辑AI草稿而非自主推理中错失判断力的养成，并据此提出供应商层面的学习者专属配置与章节级透明度，以及培训项目层面的推理先行、能力门槛与口试评估等应对措施。本文提出并命名了“推理冒充”现象——环境AI记录工具在评估与计划部分并非转录而是生成临床推理，其文本与转录内容在最终病历中无法区分，使受训者可能在编辑AI草稿而非自主推理中错失判断力的养成，并据此提出供应商层面的学习者专属配置与章节级透明度，以及培训项目层面的推理先行、能力门槛与口试评估等应对措施。