相关研究与后续进展

该研究将开源Qwen3-14B模型通过Ollama部署在医院内网服务器上，并以药品说明书构建的结构化知识库进行精确匹配式知识增强，采用两阶段交叉设计让2名药师在无辅助与AI辅助两种条件下独立审核同一批213张门诊处方，结果显示人机协作审核准确率97.2%（207/213）高于药师单独审核的82.6%（176/213），敏感度98%（61/62）高于55%（34/62），假阴性率由45%降至2%，知识增强使模型幻觉率由19.7%（42/213）降至4.7%（10/213），单张处方平均审核时间由2.33分钟降至1.12分钟，且全部处方数据保留在医院网络内。