GeroScience 2026年9月17日该研究基于健康筛查队列的29,530张眼底图像训练多任务模型预测视网膜年龄，并在两个子队列中评估视网膜年龄差（RAG），发现较高的RAG与吸烟（既往吸烟者β=+0.46年、当前吸烟者β=+0.50年）和临床糖尿病（+2.52年）显著相关，且在年龄相关性黄斑变性（+0.60年）和白内障（+1.86年）眼中RAG显著高于正常对照。该研究基于健康筛查队列的29,530张眼底图像训练多任务模型预测视网膜年龄，并在两个子队列中评估视网膜年龄差（RAG），发现较高的RAG与吸烟（既往吸烟者β=+0.46年、当前吸烟者β=+0.50年）和临床糖尿病（+2.52年）显著相关，且在年龄相关性黄斑变性（+0.60年）和白内障（+1.86年）眼中RAG显著高于正常对照。深度学习视网膜年龄差与生活方式、全身及眼部健康的关联：一项健康筛查队列研究该研究基于健康筛查队列的29,530张眼底图像训练多任务模型预测视网膜年龄，并在两个子队列中评估视网膜年龄差（RAG），发现较高的RAG与吸烟（既往吸烟者β=+0.46年、当前吸烟者β=+0.50年）和临床糖尿病（+2.52年）显著相关，且在年龄相关性黄斑变性（+0.60年）和白内障（+1.86年）眼中RAG显著高于正常对照。该研究基于健康筛查队列的29,530张眼底图像训练多任务模型预测视网膜年龄，并在两个子队列中评估视网膜年龄差（RAG），发现较高的RAG与吸烟（既往吸烟者β=+0.46年、当前吸烟者β=+0.50年）和临床糖尿病（+2.52年）显著相关，且在年龄相关性黄斑变性（+0.60年）和白内障（+1.86年）眼中RAG显著高于正常对照。