arXiv 2026年5月23日HyperGuide 将推理视为在双曲空间（Poincaré 球）中嵌入的状态树上的移动，先训练状态编码器、再训练引导头预测从当前状态出发的最小代价转移方向，并把该方向作为虚拟 token 在每个推理步骤后插入解码器，使推理沿单条自回归轨迹进行而无需扩展或重排候选；在竞赛数学与代码生成实验中，其准确率与搜索式和验证器式基线相当或更高，同时生成的 token 显著少于这些基线，与少样本提示大致相当。HyperGuide 将推理视为在双曲空间（Poincaré 球）中嵌入的状态树上的移动，先训练状态编码器、再训练引导头预测从当前状态出发的最小代价转移方向，并把该方向作为虚拟 token 在每个推理步骤后插入解码器，使推理沿单条自回归轨迹进行而无需扩展或重排候选；在竞赛数学与代码生成实验中，其准确率与搜索式和验证器式基线相当或更高，同时生成的 token 显著少于这些基线，与少样本提示大致相当。HyperGuide 用双曲空间中的虚拟 token 引导 LLM 单轨迹推理，在竞赛数学与代码生成上以更少 token 达到或超过搜索与验证器基线HyperGuide 将推理视为在双曲空间（Poincaré 球）中嵌入的状态树上的移动，先训练状态编码器、再训练引导头预测从当前状态出发的最小代价转移方向，并把该方向作为虚拟 token 在每个推理步骤后插入解码器，使推理沿单条自回归轨迹进行而无需扩展或重排候选；在竞赛数学与代码生成实验中，其准确率与搜索式和验证器式基线相当或更高，同时生成的 token 显著少于这些基线，与少样本提示大致相当。HyperGuide 将推理视为在双曲空间（Poincaré 球）中嵌入的状态树上的移动，先训练状态编码器、再训练引导头预测从当前状态出发的最小代价转移方向，并把该方向作为虚拟 token 在每个推理步骤后插入解码器，使推理沿单条自回归轨迹进行而无需扩展或重排候选；在竞赛数学与代码生成实验中，其准确率与搜索式和验证器式基线相当或更高，同时生成的 token 显著少于这些基线，与少样本提示大致相当。