Journal of medical systems 该报告开发了CLASS——一个在机构安全环境内运行、由专家概念表、任务专用提示集与模式约束输出组成的Python模块化大语言模型流水线，用于从临床笔记中抽取结构化数据，并在单中心儿科食管气道治疗手术（EATS）回顾性手术记录上做探索性评估：与外科医生裁定相比，20份最长笔记（3,960个笔记-操作对）的观察一致度较高（F1 0.9967），同时CLASS提出28个候选操作变体或新增项，其中18个（64.3%）被判定具有临床价值，而外科医生另指出12项CLASS未发现的操作用于说明该流水线在特定单中心、单服务场景下抽取复杂非编码操作信息是可行的。