arXiv 2026年10月6日作者提出 AECG 多智能体记忆治理框架，通过作用域保持、非对称证据准入、双时间尺度可靠性估计与基于下游暴露度的预算化审查，把记忆从静态存储变为可靠性治理闭环；在 AutoGen、MacNet、AgentNet 三种框架与 PDDL、FEVER、ScienceWorld、MBPP-Plus 四个基准的 12 项设置中 11 项取得最优，较最强记忆基线最高提升 10.23 个百分点，移除作用域保持最多降低 16.89 分。作者提出 AECG 多智能体记忆治理框架，通过作用域保持、非对称证据准入、双时间尺度可靠性估计与基于下游暴露度的预算化审查，把记忆从静态存储变为可靠性治理闭环；在 AutoGen、MacNet、AgentNet 三种框架与 PDDL、FEVER、ScienceWorld、MBPP-Plus 四个基准的 12 项设置中 11 项取得最优，较最强记忆基线最高提升 10.23 个百分点，移除作用域保持最多降低 16.89 分。AECG 在三种多智能体框架四个基准中 12 项设置 11 项最优，消融显示移除作用域保持最多掉 16.89 分作者提出 AECG 多智能体记忆治理框架，通过作用域保持、非对称证据准入、双时间尺度可靠性估计与基于下游暴露度的预算化审查，把记忆从静态存储变为可靠性治理闭环；在 AutoGen、MacNet、AgentNet 三种框架与 PDDL、FEVER、ScienceWorld、MBPP-Plus 四个基准的 12 项设置中 11 项取得最优，较最强记忆基线最高提升 10.23 个百分点，移除作用域保持最多降低 16.89 分。作者提出 AECG 多智能体记忆治理框架，通过作用域保持、非对称证据准入、双时间尺度可靠性估计与基于下游暴露度的预算化审查，把记忆从静态存储变为可靠性治理闭环；在 AutoGen、MacNet、AgentNet 三种框架与 PDDL、FEVER、ScienceWorld、MBPP-Plus 四个基准的 12 项设置中 11 项取得最优，较最强记忆基线最高提升 10.23 个百分点，移除作用域保持最多降低 16.89 分。