arXiv 2026年10月6日该工作提出 ProsaBuddy，一个基于 LLM 的智能体系统，采用带 Prosa 代码库检索的 ReAct 循环、Rocq 工具访问与可选人工提示，并通过子目标委派架构把引理拆分为子目标分派给子智能体证明，在取自实时调度文献的小型基准上显著优于现有基于 LLM 的 Rocq 自动证明智能体系统与通用编码智能体 OpenCode。该工作提出 ProsaBuddy，一个基于 LLM 的智能体系统，采用带 Prosa 代码库检索的 ReAct 循环、Rocq 工具访问与可选人工提示，并通过子目标委派架构把引理拆分为子目标分派给子智能体证明，在取自实时调度文献的小型基准上显著优于现有基于 LLM 的 Rocq 自动证明智能体系统与通用编码智能体 OpenCode。ProsaBuddy 用 LLM 智能体自动证明实时可调度性引理，在小型基准上显著优于现有 Rocq 证明智能体与通用编码智能体 OpenCode该工作提出 ProsaBuddy，一个基于 LLM 的智能体系统，采用带 Prosa 代码库检索的 ReAct 循环、Rocq 工具访问与可选人工提示，并通过子目标委派架构把引理拆分为子目标分派给子智能体证明，在取自实时调度文献的小型基准上显著优于现有基于 LLM 的 Rocq 自动证明智能体系统与通用编码智能体 OpenCode。该工作提出 ProsaBuddy，一个基于 LLM 的智能体系统，采用带 Prosa 代码库检索的 ReAct 循环、Rocq 工具访问与可选人工提示，并通过子目标委派架构把引理拆分为子目标分派给子智能体证明，在取自实时调度文献的小型基准上显著优于现有基于 LLM 的 Rocq 自动证明智能体系统与通用编码智能体 OpenCode。