NVIDIA Technical Blog 2026年8月21日NVIDIA 将通用长时程智能体架构 AVO 从 GPU 内核优化迁移到 ARC-AGI-3 交互推理基准，在公开集 25 个环境、183 个关卡上以 100.00 RHAE 全部通关，共使用 6,624 次环境动作，并报告其持久记忆与监督机制支撑跨领域的持续自主推进。NVIDIA 将通用长时程智能体架构 AVO 从 GPU 内核优化迁移到 ARC-AGI-3 交互推理基准，在公开集 25 个环境、183 个关卡上以 100.00 RHAE 全部通关，共使用 6,624 次环境动作，并报告其持久记忆与监督机制支撑跨领域的持续自主推进。NVIDIA 的 AVO 智能体架构在 ARC-AGI-3 公开集 25 个环境全部通关，取得 100.00 RHAE 并完成 183 个关卡NVIDIA 将通用长时程智能体架构 AVO 从 GPU 内核优化迁移到 ARC-AGI-3 交互推理基准，在公开集 25 个环境、183 个关卡上以 100.00 RHAE 全部通关，共使用 6,624 次环境动作，并报告其持久记忆与监督机制支撑跨领域的持续自主推进。NVIDIA 将通用长时程智能体架构 AVO 从 GPU 内核优化迁移到 ARC-AGI-3 交互推理基准，在公开集 25 个环境、183 个关卡上以 100.00 RHAE 全部通关，共使用 6,624 次环境动作，并报告其持久记忆与监督机制支撑跨领域的持续自主推进。