arXiv 2026年10月6日作者用受控双人石头剪刀布（统计型与马尔可夫型玩家，上下文100至1000轮）和单人随机n-gram续写任务（阶数1至8），分离策略识别、边际分布匹配与条件规则执行，发现马尔可夫策略比非马尔可夫更难识别、更长上下文不改善甚至降低识别、正确识别不保证忠实模拟、二阶依赖使严格规则匹配明显下降，且提供转移规则或更长前缀都不能消除高阶退化，而仅用前缀的经验n-gram估计器在高阶仍较稳定。作者用受控双人石头剪刀布（统计型与马尔可夫型玩家，上下文100至1000轮）和单人随机n-gram续写任务（阶数1至8），分离策略识别、边际分布匹配与条件规则执行，发现马尔可夫策略比非马尔可夫更难识别、更长上下文不改善甚至降低识别、正确识别不保证忠实模拟、二阶依赖使严格规则匹配明显下降，且提供转移规则或更长前缀都不能消除高阶退化，而仅用前缀的经验n-gram估计器在高阶仍较稳定。受控石头剪刀布与n-gram实验显示：更长上下文不提升策略识别，二阶依赖显著削弱规则执行作者用受控双人石头剪刀布（统计型与马尔可夫型玩家，上下文100至1000轮）和单人随机n-gram续写任务（阶数1至8），分离策略识别、边际分布匹配与条件规则执行，发现马尔可夫策略比非马尔可夫更难识别、更长上下文不改善甚至降低识别、正确识别不保证忠实模拟、二阶依赖使严格规则匹配明显下降，且提供转移规则或更长前缀都不能消除高阶退化，而仅用前缀的经验n-gram估计器在高阶仍较稳定。作者用受控双人石头剪刀布（统计型与马尔可夫型玩家，上下文100至1000轮）和单人随机n-gram续写任务（阶数1至8），分离策略识别、边际分布匹配与条件规则执行，发现马尔可夫策略比非马尔可夫更难识别、更长上下文不改善甚至降低识别、正确识别不保证忠实模拟、二阶依赖使严格规则匹配明显下降，且提供转移规则或更长前缀都不能消除高阶退化，而仅用前缀的经验n-gram估计器在高阶仍较稳定。