Zhonghua er bi yan hou tou jing wai ke za zhi = Chinese journal of otorhinolaryngology head and neck surgery 2026年9月15日该文综述了人工智能在头颈部肿瘤从筛查诊断到随访管理全链条中的应用进展，指出内镜图像、CT/MRI影像、数字病理、超声及多组学数据是主要数据模态，AI辅助内镜判读与影像分析可提升病变识别准确性、减少操作者依赖性并有助于隐匿性淋巴结转移的无创预测，但现有证据多来自单中心回顾性研究，治疗反应预测的前瞻性证据仍较有限。该文综述了人工智能在头颈部肿瘤从筛查诊断到随访管理全链条中的应用进展，指出内镜图像、CT/MRI影像、数字病理、超声及多组学数据是主要数据模态，AI辅助内镜判读与影像分析可提升病变识别准确性、减少操作者依赖性并有助于隐匿性淋巴结转移的无创预测，但现有证据多来自单中心回顾性研究，治疗反应预测的前瞻性证据仍较有限。人工智能在头颈部肿瘤诊疗中的应用进展：一篇综述性总结该文综述了人工智能在头颈部肿瘤从筛查诊断到随访管理全链条中的应用进展，指出内镜图像、CT/MRI影像、数字病理、超声及多组学数据是主要数据模态，AI辅助内镜判读与影像分析可提升病变识别准确性、减少操作者依赖性并有助于隐匿性淋巴结转移的无创预测，但现有证据多来自单中心回顾性研究，治疗反应预测的前瞻性证据仍较有限。该文综述了人工智能在头颈部肿瘤从筛查诊断到随访管理全链条中的应用进展，指出内镜图像、CT/MRI影像、数字病理、超声及多组学数据是主要数据模态，AI辅助内镜判读与影像分析可提升病变识别准确性、减少操作者依赖性并有助于隐匿性淋巴结转移的无创预测，但现有证据多来自单中心回顾性研究，治疗反应预测的前瞻性证据仍较有限。