The Permanente journal 该文总结了由 Kaiser Permanente 牵头、Gordon and Betty Moore Foundation 资助的“医学与医疗保健增强智能计划”（AIM-HI）通过全国多阶段结构化评分评审选出的 5 个资助项目（分别涉及脓毒症管理、静脉血栓栓塞风险评估、糖尿病视网膜病变筛查、心脏淀粉样变性检测和儿童哮喘风险预测）的跨项目早期经验，指出在多样化临床环境中真实世界 AI 部署是可行的，但常见挑战包括电子健康记录整合、数据复杂性、监管要求与临床工作流程差异，而成功关键在于将工具审慎整合进临床环境、与利益相关方建立牢固伙伴关系，以及持续评估与监测。
该文总结了由 Kaiser Permanente 牵头、Gordon and Betty Moore Foundation 资助的“医学与医疗保健增强智能计划”（AIM-HI）通过全国多阶段结构化评分评审选出的 5 个资助项目（分别涉及脓毒症管理、静脉血栓栓塞风险评估、糖尿病视网膜病变筛查、心脏淀粉样变性检测和儿童哮喘风险预测）的跨项目早期经验，指出在多样化临床环境中真实世界 AI 部署是可行的，但常见挑战包括电子健康记录整合、数据复杂性、监管要求与临床工作流程差异，而成功关键在于将工具审慎整合进临床环境、与利益相关方建立牢固伙伴关系，以及持续评估与监测。
该文总结了由 Kaiser Permanente 牵头、Gordon and Betty Moore Foundation 资助的“医学与医疗保健增强智能计划”（AIM-HI）通过全国多阶段结构化评分评审选出的 5 个资助项目（分别涉及脓毒症管理、静脉血栓栓塞风险评估、糖尿病视网膜病变筛查、心脏淀粉样变性检测和儿童哮喘风险预测）的跨项目早期经验，指出在多样化临床环境中真实世界 AI 部署是可行的，但常见挑战包括电子健康记录整合、数据复杂性、监管要求与临床工作流程差异，而成功关键在于将工具审慎整合进临床环境、与利益相关方建立牢固伙伴关系，以及持续评估与监测。
该文总结了由 Kaiser Permanente 牵头、Gordon and Betty Moore Foundation 资助的“医学与医疗保健增强智能计划”（AIM-HI）通过全国多阶段结构化评分评审选出的 5 个资助项目（分别涉及脓毒症管理、静脉血栓栓塞风险评估、糖尿病视网膜病变筛查、心脏淀粉样变性检测和儿童哮喘风险预测）的跨项目早期经验，指出在多样化临床环境中真实世界 AI 部署是可行的，但常见挑战包括电子健康记录整合、数据复杂性、监管要求与临床工作流程差异，而成功关键在于将工具审慎整合进临床环境、与利益相关方建立牢固伙伴关系，以及持续评估与监测。