Journal of medical Internet research 该研究遵循PRISMA 2020指南检索PubMed/MEDLINE、Scopus与Web of Science（2018年1月至2026年5月），从1890条记录中纳入35项2024至2026年发表的研究，按微调或参数高效微调（7/35，20%）、检索增强生成（17/35，48.6%）与混合方法（11/35，31.4%）分组进行描述性综合，发现微调在窄任务分类中表现突出（如癌症检测AUC最高0.912、重性抑郁障碍预测AUC 0.892），检索增强生成提升指南依从性与诊断准确性（分别由71.1%升至92.1%、由78.9%升至94.7%）但在更大推理型模型上收益不一致，混合系统在复杂临床流程中表现最
该研究遵循PRISMA 2020指南检索PubMed/MEDLINE、Scopus与Web of Science（2018年1月至2026年5月），从1890条记录中纳入35项2024至2026年发表的研究，按微调或参数高效微调（7/35，20%）、检索增强生成（17/35，48.6%）与混合方法（11/35，31.4%）分组进行描述性综合，发现微调在窄任务分类中表现突出（如癌症检测AUC最高0.912、重性抑郁障碍预测AUC 0.892），检索增强生成提升指南依从性与诊断准确性（分别由71.1%升至92.1%、由78.9%升至94.7%）但在更大推理型模型上收益不一致，混合系统在复杂临床流程中表现最
该研究遵循PRISMA 2020指南检索PubMed/MEDLINE、Scopus与Web of Science（2018年1月至2026年5月），从1890条记录中纳入35项2024至2026年发表的研究，按微调或参数高效微调（7/35，20%）、检索增强生成（17/35，48.6%）与混合方法（11/35，31.4%）分组进行描述性综合，发现微调在窄任务分类中表现突出（如癌症检测AUC最高0.912、重性抑郁障碍预测AUC 0.892），检索增强生成提升指南依从性与诊断准确性（分别由71.1%升至92.1%、由78.9%升至94.7%）但在更大推理型模型上收益不一致，混合系统在复杂临床流程中表现最
该研究遵循PRISMA 2020指南检索PubMed/MEDLINE、Scopus与Web of Science（2018年1月至2026年5月），从1890条记录中纳入35项2024至2026年发表的研究，按微调或参数高效微调（7/35，20%）、检索增强生成（17/35，48.6%）与混合方法（11/35，31.4%）分组进行描述性综合，发现微调在窄任务分类中表现突出（如癌症检测AUC最高0.912、重性抑郁障碍预测AUC 0.892），检索增强生成提升指南依从性与诊断准确性（分别由71.1%升至92.1%、由78.9%升至94.7%）但在更大推理型模型上收益不一致，混合系统在复杂临床流程中表现最