Plastic and reconstructive surgery 该研究首次将基于人工智能的面部真实性定位（FAL）模型大规模应用于美容外科媒体，对RealSelf.com公开图库中连续600张鼻整形术后照片进行分析，发现19.5%（117/600；95% CI 16.3–22.7%）存在疑似数字篡改，并在200张推定未编辑的临床照片上得到1.5%（3/200；95% CI 0.51–4.32%）的假阳性率、在50张经Facetune几何扭曲的临床照片上得到100%（50/50；95% CI 93.0–100%）的敏感度。
该研究首次将基于人工智能的面部真实性定位（FAL）模型大规模应用于美容外科媒体，对RealSelf.com公开图库中连续600张鼻整形术后照片进行分析，发现19.5%（117/600；95% CI 16.3–22.7%）存在疑似数字篡改，并在200张推定未编辑的临床照片上得到1.5%（3/200；95% CI 0.51–4.32%）的假阳性率、在50张经Facetune几何扭曲的临床照片上得到100%（50/50；95% CI 93.0–100%）的敏感度。
该研究首次将基于人工智能的面部真实性定位（FAL）模型大规模应用于美容外科媒体，对RealSelf.com公开图库中连续600张鼻整形术后照片进行分析，发现19.5%（117/600；95% CI 16.3–22.7%）存在疑似数字篡改，并在200张推定未编辑的临床照片上得到1.5%（3/200；95% CI 0.51–4.32%）的假阳性率、在50张经Facetune几何扭曲的临床照片上得到100%（50/50；95% CI 93.0–100%）的敏感度。
该研究首次将基于人工智能的面部真实性定位（FAL）模型大规模应用于美容外科媒体，对RealSelf.com公开图库中连续600张鼻整形术后照片进行分析，发现19.5%（117/600；95% CI 16.3–22.7%）存在疑似数字篡改，并在200张推定未编辑的临床照片上得到1.5%（3/200；95% CI 0.51–4.32%）的假阳性率、在50张经Facetune几何扭曲的临床照片上得到100%（50/50；95% CI 93.0–100%）的敏感度。