该工作构建了BoneGraph——一个以7,449份文献与16本教科书为语料、248,629个SPECTER2段落向量和1,597个概念/1,699条因果关系的骨知识图谱为共享底座、由Chat、Search、Reasoning、Vision、Mechanics五个标签页组成的骨科学专用系统，检索在30题七领域基准上达到MRR 0.928，视觉骨区分类器在留出MURA上达到92.6%准确率，在给定正确段落时把答题准确率从42%提升到78%，且全部推理在本地单台Jetson AGX Orin上完成、无第三方API调用。
该工作构建了BoneGraph——一个以7,449份文献与16本教科书为语料、248,629个SPECTER2段落向量和1,597个概念/1,699条因果关系的骨知识图谱为共享底座、由Chat、Search、Reasoning、Vision、Mechanics五个标签页组成的骨科学专用系统，检索在30题七领域基准上达到MRR 0.928，视觉骨区分类器在留出MURA上达到92.6%准确率，在给定正确段落时把答题准确率从42%提升到78%，且全部推理在本地单台Jetson AGX Orin上完成、无第三方API调用。