Rehabilitation psychology 该研究遵循PRISMA-ScR指南，在PubMed与Web of Science中开展系统性范围综述，共纳入72项研究，从参与、自主与环境适配的视角梳理了人工智能在残疾人社会支持中的应用，发现应用集中于“移动与导航辅助”（n=20，41.7%）、“沟通与信息无障碍”（n=14，29.2%）、“日常生活智能辅助”（n=7，14.6%）、“教育与职业赋能”（n=5，8.3%）和“心理健康支持与社会融入”（n=3，6.3%）五大领域，并识别出数据隐私（58.3%）、训练数据不足（25.0%）、实施成本高（25.0%）、算法偏见（20.8%）和真实世界获益证据有限（20.8%）等挑战，指出该领域存在重功能
该研究遵循PRISMA-ScR指南，在PubMed与Web of Science中开展系统性范围综述，共纳入72项研究，从参与、自主与环境适配的视角梳理了人工智能在残疾人社会支持中的应用，发现应用集中于“移动与导航辅助”（n=20，41.7%）、“沟通与信息无障碍”（n=14，29.2%）、“日常生活智能辅助”（n=7，14.6%）、“教育与职业赋能”（n=5，8.3%）和“心理健康支持与社会融入”（n=3，6.3%）五大领域，并识别出数据隐私（58.3%）、训练数据不足（25.0%）、实施成本高（25.0%）、算法偏见（20.8%）和真实世界获益证据有限（20.8%）等挑战，指出该领域存在重功能
该研究遵循PRISMA-ScR指南，在PubMed与Web of Science中开展系统性范围综述，共纳入72项研究，从参与、自主与环境适配的视角梳理了人工智能在残疾人社会支持中的应用，发现应用集中于“移动与导航辅助”（n=20，41.7%）、“沟通与信息无障碍”（n=14，29.2%）、“日常生活智能辅助”（n=7，14.6%）、“教育与职业赋能”（n=5，8.3%）和“心理健康支持与社会融入”（n=3，6.3%）五大领域，并识别出数据隐私（58.3%）、训练数据不足（25.0%）、实施成本高（25.0%）、算法偏见（20.8%）和真实世界获益证据有限（20.8%）等挑战，指出该领域存在重功能
该研究遵循PRISMA-ScR指南，在PubMed与Web of Science中开展系统性范围综述，共纳入72项研究，从参与、自主与环境适配的视角梳理了人工智能在残疾人社会支持中的应用，发现应用集中于“移动与导航辅助”（n=20，41.7%）、“沟通与信息无障碍”（n=14，29.2%）、“日常生活智能辅助”（n=7，14.6%）、“教育与职业赋能”（n=5，8.3%）和“心理健康支持与社会融入”（n=3，6.3%）五大领域，并识别出数据隐私（58.3%）、训练数据不足（25.0%）、实施成本高（25.0%）、算法偏见（20.8%）和真实世界获益证据有限（20.8%）等挑战，指出该领域存在重功能