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研究进展

相关研究与后续进展

同一研究事件下的公开文章与后续进展。

Journal of the American Heart Association

人工智能全血管分割在冠状动脉内光学相干断层扫描中的真实世界外部验证

这项回顾性单中心外部验证研究纳入100例连续接受临床指征OCT检查的患者,用既往开发的OCT-AID算法对2560个可分析帧进行全血管像素级自动标注,并与专家人工判读的参考标准逐帧比较,结果显示钙化斑块识别(κ=0.88)与定量(组内相关系数0.79–0.93)表现优异、接近观察者间变异,脂质斑块识别与定量表现合理(κ=0.68;脂质弧组内相关系数0.79;最小纤维帽厚度组内相关系数0.59)且总体优于观察者间变异,而低患病率特征(如斑块破裂)表现有限,提示在真实世界连续患者数据中全自动OCT评估可行且与观察者间变异相当。