arXiv 2026年10月2日该工作构建了 EditHero，一个由数据引擎把库部件装配到已分割宿主物体上、并以 JSON 日志精确重建每一轮目标状态的部件级 3D 编辑链基准，包含 457 条链、2755 次编辑、252 个物体，链长 3 至 30 轮；在自回归自输出协议下评测 4 种非智能体方法（PartFlow、Nano3D、3DEditFormer、VoxHammer）与 6 个 LLM/VLM 智能体，结果显示非智能体方法从第一轮起就常漏掉指令且误差沿链累积，而智能体在未编辑区域保留更好（CC 0.95–0.98 对至多 0.90）、多数指令跟随更好（IF 最高 0.62 对至多 0.36），但单次编辑需约 1.5–6 分钟。该工作构建了 EditHero，一个由数据引擎把库部件装配到已分割宿主物体上、并以 JSON 日志精确重建每一轮目标状态的部件级 3D 编辑链基准，包含 457 条链、2755 次编辑、252 个物体，链长 3 至 30 轮；在自回归自输出协议下评测 4 种非智能体方法（PartFlow、Nano3D、3DEditFormer、VoxHammer）与 6 个 LLM/VLM 智能体，结果显示非智能体方法从第一轮起就常漏掉指令且误差沿链累积，而智能体在未编辑区域保留更好（CC 0.95–0.98 对至多 0.90）、多数指令跟随更好（IF 最高 0.62 对至多 0.36），但单次编辑需约 1.5–6 分钟。EditHero 用 457 条部件级编辑链评测长程 3D 编辑：LLM 智能体保留未编辑部件更好，但每次编辑需数分钟该工作构建了 EditHero，一个由数据引擎把库部件装配到已分割宿主物体上、并以 JSON 日志精确重建每一轮目标状态的部件级 3D 编辑链基准，包含 457 条链、2755 次编辑、252 个物体，链长 3 至 30 轮；在自回归自输出协议下评测 4 种非智能体方法（PartFlow、Nano3D、3DEditFormer、VoxHammer）与 6 个 LLM/VLM 智能体，结果显示非智能体方法从第一轮起就常漏掉指令且误差沿链累积，而智能体在未编辑区域保留更好（CC 0.95–0.98 对至多 0.90）、多数指令跟随更好（IF 最高 0.62 对至多 0.36），但单次编辑需约 1.5–6 分钟。该工作构建了 EditHero，一个由数据引擎把库部件装配到已分割宿主物体上、并以 JSON 日志精确重建每一轮目标状态的部件级 3D 编辑链基准，包含 457 条链、2755 次编辑、252 个物体，链长 3 至 30 轮；在自回归自输出协议下评测 4 种非智能体方法（PartFlow、Nano3D、3DEditFormer、VoxHammer）与 6 个 LLM/VLM 智能体，结果显示非智能体方法从第一轮起就常漏掉指令且误差沿链累积，而智能体在未编辑区域保留更好（CC 0.95–0.98 对至多 0.90）、多数指令跟随更好（IF 最高 0.62 对至多 0.36），但单次编辑需约 1.5–6 分钟。