arXiv 2026年10月6日作者提出查询感知流式潜在推理（QASLR）后训练框架：先选出有界帧集合并恢复时序，再按片段逐段送入视觉语言骨干，用一组持久 think token 跨片段累积证据、由 embed token 每步读出固定维度表示，训练结合最终对比损失、逐步对比监督与最终嵌入自蒸馏；在 2B 与 8B Qwen3-VL-Embedding 上，HourVideo 检索 Hit@1 分别从 54.2 升至 70.7、从 57.4 升至 72.8，并在所评估的时刻检索与视频问答任务上取得提升，流式头还可迁移到同族的 RzenEmbed 7B。作者提出查询感知流式潜在推理（QASLR）后训练框架：先选出有界帧集合并恢复时序，再按片段逐段送入视觉语言骨干，用一组持久 think token 跨片段累积证据、由 embed token 每步读出固定维度表示，训练结合最终对比损失、逐步对比监督与最终嵌入自蒸馏；在 2B 与 8B Qwen3-VL-Embedding 上，HourVideo 检索 Hit@1 分别从 54.2 升至 70.7、从 57.4 升至 72.8，并在所评估的时刻检索与视频问答任务上取得提升，流式头还可迁移到同族的 RzenEmbed 7B。QASLR 让长视频检索 Hit@1 从 54.2 提升到 70.7，并在 2B 与 8B 骨干上同时生效作者提出查询感知流式潜在推理（QASLR）后训练框架：先选出有界帧集合并恢复时序，再按片段逐段送入视觉语言骨干，用一组持久 think token 跨片段累积证据、由 embed token 每步读出固定维度表示，训练结合最终对比损失、逐步对比监督与最终嵌入自蒸馏；在 2B 与 8B Qwen3-VL-Embedding 上，HourVideo 检索 Hit@1 分别从 54.2 升至 70.7、从 57.4 升至 72.8，并在所评估的时刻检索与视频问答任务上取得提升，流式头还可迁移到同族的 RzenEmbed 7B。作者提出查询感知流式潜在推理（QASLR）后训练框架：先选出有界帧集合并恢复时序，再按片段逐段送入视觉语言骨干，用一组持久 think token 跨片段累积证据、由 embed token 每步读出固定维度表示，训练结合最终对比损失、逐步对比监督与最终嵌入自蒸馏；在 2B 与 8B Qwen3-VL-Embedding 上，HourVideo 检索 Hit@1 分别从 54.2 升至 70.7、从 57.4 升至 72.8，并在所评估的时刻检索与视频问答任务上取得提升，流式头还可迁移到同族的 RzenEmbed 7B。