European heart journal. Cardiovascular Imaging 2026年9月17日在 401 例欧洲多中心前瞻性肺动脉高压（PAH）队列中，将右心室超声心动图参数（尤其是右心室-肺动脉耦联指标）纳入 ESC/ERS 与 REVEAL 2.0 风险评分后，机器学习分析显示死亡与发病预测的 c-index 分别从 0.73 提升至 0.78、从 0.74 提升至 0.79（P<0.01），提示超声心动图可提升现有 PAH 风险评分的预测能力。在 401 例欧洲多中心前瞻性肺动脉高压（PAH）队列中，将右心室超声心动图参数（尤其是右心室-肺动脉耦联指标）纳入 ESC/ERS 与 REVEAL 2.0 风险评分后，机器学习分析显示死亡与发病预测的 c-index 分别从 0.73 提升至 0.78、从 0.74 提升至 0.79（P<0.01），提示超声心动图可提升现有 PAH 风险评分的预测能力。超声心动图在肺动脉高压风险评估中的增量价值：ULTRA RIGHT VALUE 注册研究的人工智能机器学习分析在 401 例欧洲多中心前瞻性肺动脉高压（PAH）队列中，将右心室超声心动图参数（尤其是右心室-肺动脉耦联指标）纳入 ESC/ERS 与 REVEAL 2.0 风险评分后，机器学习分析显示死亡与发病预测的 c-index 分别从 0.73 提升至 0.78、从 0.74 提升至 0.79（P<0.01），提示超声心动图可提升现有 PAH 风险评分的预测能力。在 401 例欧洲多中心前瞻性肺动脉高压（PAH）队列中，将右心室超声心动图参数（尤其是右心室-肺动脉耦联指标）纳入 ESC/ERS 与 REVEAL 2.0 风险评分后，机器学习分析显示死亡与发病预测的 c-index 分别从 0.73 提升至 0.78、从 0.74 提升至 0.79（P<0.01），提示超声心动图可提升现有 PAH 风险评分的预测能力。