medRxiv 2026年9月21日该研究提出LLMPopSim，一个整合美国人口普查局与CDC数据构建合成个体、并用大语言模型模拟个体健康行为、再在社区层面评估聚合结果的生成式人口模拟框架，以夏威夷历史数据开发，并用夏威夷与纽约州2022年留出队列、以结直肠癌筛查与乳腺X线摄影为概念验证行为进行时间与地理泛化评估，四项州-结果评估的平均绝对误差为3.5至15.0个百分点，模拟与观测的ZCTA级患病率相关系数为0.26至0.69。该研究提出LLMPopSim，一个整合美国人口普查局与CDC数据构建合成个体、并用大语言模型模拟个体健康行为、再在社区层面评估聚合结果的生成式人口模拟框架，以夏威夷历史数据开发，并用夏威夷与纽约州2022年留出队列、以结直肠癌筛查与乳腺X线摄影为概念验证行为进行时间与地理泛化评估，四项州-结果评估的平均绝对误差为3.5至15.0个百分点，模拟与观测的ZCTA级患病率相关系数为0.26至0.69。用LLM合成人口模拟社区健康行为：LLMPopSim框架的跨州评估该研究提出LLMPopSim，一个整合美国人口普查局与CDC数据构建合成个体、并用大语言模型模拟个体健康行为、再在社区层面评估聚合结果的生成式人口模拟框架，以夏威夷历史数据开发，并用夏威夷与纽约州2022年留出队列、以结直肠癌筛查与乳腺X线摄影为概念验证行为进行时间与地理泛化评估，四项州-结果评估的平均绝对误差为3.5至15.0个百分点，模拟与观测的ZCTA级患病率相关系数为0.26至0.69。该研究提出LLMPopSim，一个整合美国人口普查局与CDC数据构建合成个体、并用大语言模型模拟个体健康行为、再在社区层面评估聚合结果的生成式人口模拟框架，以夏威夷历史数据开发，并用夏威夷与纽约州2022年留出队列、以结直肠癌筛查与乳腺X线摄影为概念验证行为进行时间与地理泛化评估，四项州-结果评估的平均绝对误差为3.5至15.0个百分点，模拟与观测的ZCTA级患病率相关系数为0.26至0.69。